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Deepfake

Mit KI erzeugte oder veränderte Videos, Tonaufnahmen oder Bilder, die eine reale Person imitieren.

Deepfakes nutzen maschinelles Lernen, um Gesichter auszutauschen, Gesichter von Menschen zu erzeugen, die es nicht gibt, oder Stimmen nachzuahmen. Beim Identitätsbetrug dienen sie dazu, Selfie- und Liveness-Prüfungen mit dem Gesicht einer anderen Person oder mit einem Gesicht, das niemandem gehört, zu bestehen.

Wie Deepfakes gegen Identitätsprüfungen eingesetzt werden

  • Face Swaps in einem Live-Video, damit das Selfie zu einem gestohlenen Ausweis passt.
  • Generierte Gesichter in Kombination mit gefälschten Dokumenten für synthetische Identitäten.
  • Abspielen eines Deepfake-Videos über eine virtuelle Kamera (ein Injection-Angriff), statt einen Bildschirm vor die Kamera zu halten.

Wie man sie stoppt

Eine einzelne Prüfung reicht nicht. Mehrstufige Prüfungen machen Deepfakes deutlich schwerer nutzbar: ein Dokument mit echten Chipdaten, ein Gesicht, das dazu passt, Liveness-Erkennung und Prüfungen, ob das Video wirklich von der Kamera des Geräts stammt.

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