Präsentationsangriffe
Erkennt Versuche, die Prüfung mit Fotos, Bildschirmen, Masken und anderen physischen Nachbildungen zu umgehen.
Bildschirmrand
Betrug erkennen, bevor er zum Problem wird.
Erkennen Sie gefälschte Dokumente, Präsentationsangriffe, Injection-Betrug und gemorphte Gesichter, bevor sie Ihr Onboarding oder Ihren Zahlungsablauf erreichen.
Was es erkennt
Gebaut, um die Spuren von Betrug zu finden.
Dokumentenmanipulation
Erkennt veränderte oder gefälschte Dokumente anhand von Unstimmigkeiten in Feldern, Fotos, Layouts und maschinenlesbaren Daten.
Zwei Ausgangsgesichter
Injection-Angriffe
Erkennt manipulierte, virtuelle oder vorab aufgezeichnete Kamerafeeds, die den Prüfprozess umgehen sollen.
Quelle stimmt nicht überein
Morphing-Erkennung
Erkennt Gesichtsbilder, die aus mehreren Identitäten zusammengesetzt wurden, um den biometrischen Gesichtsabgleich zu täuschen.
Geburtsdatum
So funktioniert es
Mehrere Signale. Eine Risikoentscheidung
Erfassen
Dokumente, Gesichter und Sitzungssignale werden sicher erfasst und für die Prüfung vorbereitet.
01Analysieren
Jedes Signal wird einzeln auf Echtheit, Qualität und mögliche Auffälligkeiten analysiert.
02Abgleichen
Die Identitätssignale werden miteinander verglichen, um Unstimmigkeiten und unerwartete Übereinstimmungen aufzudecken.
03Risikosignale
Die Ergebnisse werden zusammengeführt, um verdächtige Muster zu erkennen und das Gesamtrisiko zu bestimmen
04Entscheidung
Das Prüfergebnis kommt mit einem klaren Resultat zurück: annehmen, prüfen oder ablehnen.
05Technologie
Mehrstufige Abwehr statt einer einzigen Schranke.
Jede Stufe hält eine andere Art von Angriff ab. Zur Entscheidung gelangt nur ein Signal, das alle Stufen passiert hat.
01Geräte- & Sitzungsintegrität
02Injection-Erkennung
03Erkennung von Präsentationsangriffen
04Dokumentenforensik
05Morphing- & Signalabgleich
Vertrauenswürdiges Signal erreicht die Entscheidung
01Geräte- & Sitzungsintegrität
02Injection-Erkennung
03Erkennung von Präsentationsangriffen
04Dokumentenforensik
05Morphing- & Signalabgleich
Vertrauenswürdiges Signal erreicht die Entscheidung
Anwendungsfälle
Betrugsprävention, wenn viel auf dem Spiel steht.
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